参考消息网12月12日报道美国消费者新闻与商业频道网站12月10日刊登文章，题为《美国在人工智能人才方面的优势正在减弱——因为中国正在扩大对下一代研究人员的培训规模》，作者为郑怡伦。文章摘编如下：
《芯片战争》一书的作者克里斯·米勒几年前就警告说，当代的力量平衡取决于横跨地缘政治断层的半导体供应链。如今，这位塔夫茨大学的历史学家又提出了一个新的担忧：美国可能失去在人工智能（AI）人才领域对中国的优势。
米勒近期在美国参议院外交关系委员会的一个小组委员会上说，在人才方面，“美国的优势正在危险地削弱”。他指出，这种优势“十分脆弱，比美国在人工智能芯片方面的优势小得多”。
卡内基基金会的研究人员也表达了同样的担忧，他们指出，过去几年中国培养了更多顶尖的人工智能研究人员，而前往美国的此类人才却越来越少。
造成这种差异的部分原因是规模本身，尤其是在中国教育水平不断提高的情况下。
中国的人口是美国的四倍，科学、技术、工程和数学（STEM）专业的毕业生数量也是如此。中国高等教育毕业生的增长速度惊人，短短一代人的时间就增长到原先的数倍。美国虽然起点高得多，但同期这一比例的增长速度更为缓慢，从8.7%上升到14.1%。
展开剩余65%这种人才激增正在重塑企业的招聘渠道。小鹏汽车首席执行官何小鹏告诉记者，该公司的大多数新员工都是应届毕业生。
北京正在努力推动这种发展势头，以实现技术自给自足。教育部表示，过去两年全国五分之一的高等教育课程进行了改革，取消或新增了一系列专业，目的是让更多学生进入人工智能和集成电路等领域。
米勒在给我的一封电子邮件中说，这并非意味着中国在吸引全球人工智能人才方面做得更好，但能够留住更多人工智能专家“可能会对人才流动产生重大影响”。
与此同时，他表示，美国的移民规定可能会让人工智能研究人员难以在美国工作。
美国的开放人工智能研究中心（OpenAI）2022年推出ChatGPT-3.5，从而引发了生成式人工智能热潮。
中国的深度求索（DeepSeek）公司今年年初引起轰动，声称其以极低的成本超越了OpenAI的成果。
尽管存在限制，中国企业越来越多地利用规模优势来逐步构建国内人工智能能力，无论是工程师数量、芯片还是数据方面。这一点从中国AI模型以极低的成本就能与OpenAI相媲美的情况中可见一斑。
中国的开发者也正在以更低的成本做更多的事情。
瑞银证券中国互联网分析师熊玮在近期的一份报告中指出，中国互联网巨头今年在资本支出方面投入了约4000亿元人民币，约为其美国同行投入的十分之一，但却实现了“差不多”的AI模型性能。
分析师有时会警告美国人工智能行业存在“循环融资”：资金在同一融资生态系统中循环流动，而非来自真正的商业收入。相比之下，中国领先的开发者主要是依靠内部现金流。
数据丰富是另一个优势。短视频在中国广受欢迎，为本土企业提供了大量的训练素材。根据人工智能分析网的数据，除了谷歌的两款模型外，全球排名前15位的图像到视频AI生成模型均来自中国公司。
中国企业去年在美国获得专利的数量增长也很快，华为在所有商业公司中排名第五。
据华为副总裁兼知识产权部部长樊志勇介绍，该公司去年的全球专利许可收入创下6.3亿美元的历史新高。他表示，客户不仅越来越青睐5G和Wi-Fi相关专利，对多媒体领域也表现出浓厚的兴趣。
所有这些努力都推动着一种日益增长的趋势。（编译/王笛青）
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